是否有 SQL 仅显示所有列的前一行更改的值？

Question

我有一个历史表，其中包含所有值，如果值发生更改，那么它将是一个新行。 这是例子

name    mod_date                create_user_id  is_active   other_column
name1   2020-01-06 22:06:58+00  1               1           value1
name1   2020-01-06 22:07:01+00  2               1           value2
name2   2020-01-06 22:07:27+00  1               1           value2

然后在查询之后我希望结果是这样的

name    mod_date                create_user_id is_active other_column
name1   2020-01-06 22:06:58+00  1              1         value1
        2020-01-06 22:07:01+00  2                        value2
name2   2020-01-06 22:07:27+00  1       

我想说明的一点是更容易检查时间戳后更改了哪个值。 第一行将始终存在，因为它是默认的。 然后下一行只显示create_user_id和other_column因为它从1更改为2 ，将value1更改为value2

is_active将是空的，因为它从未改变

我读过lag和partition但它似乎只适用于一列，因为我想检查每一列

这是我的例子

select name
from (select h.*,
    lag(name) over(partition by h.id order by h.mod_date) lag_name
from history h
) h
where name <> lag_name;

Answer 1

如果您没有太多列，那么您可以单独为每列的先前值使用滞后。 您还可以为窗口使用别名，因为您将在同一窗口运行它以使查询易于阅读。

select name
from (select h.*,
    lag(name) over main_window as lag_name,
    lag(create_user_id) over main_window as prev_user_id,
    lag(is_active) over main_window as prev_is_active,
    lag(other_column) over main_window as prev_other_column
from history h
window main_window as (partition by h.id order by h.mod_date)
) h
where name <> lag_name
or create_user_id <> prev_user_id
or is_active <> prev_is_active
or other_column <> prev_other_column

Answer 2

对于每一列，使用类似的表达式

CASE WHEN lag(col) OVER (ORDER BY mod_date) IS DISTINCT FROM col THEN col END

如果相邻行的列值相同，则将产生 NULL。

Answer 3

您将不得不列出所有列，但我认为最简单的表达式可能是：

select nullif(name, lag(name) over (order by mod_date)) as name,
       mod_date,
       nullif(create_user_id, lag(create_user_id) over (order by mod_date)) as create_user_id,
       nullif(is_active, lag(is_active) over (order by mod_date)) as is_active,
       nullif(other_column, lag(name) over (order by mod_date)) as other_column
from t
order by mod_date;

您可以使用information_schema.columns为任何审计表构造查询以获取表中的所有列。

这假设列值不是NULL —— 如果它们是，那么你的结果无论如何都是不明确的。