如何计算 Python Pandas 数据框中值的平均值？

Question

我的 Python Pandas 数据框有 2 列，分别是工资（金额）和获得该特定工资的员工总数（员工）（10 名员工获得 300 美元，20 名员工获得 200 美元，30 名员工获得 100 美元）。我应该计算平均值所有员工的工资。 有没有办法做到这一点？ 我对 Python Pandas 还很陌生，所以任何帮助将不胜感激！ 提前致谢。

   Amount  Staff
0     100     30
1     200     20
2     300     10  

Answer 1

这与您描述的完全一样-没有特殊技术。

df = pd.read_csv(io.StringIO("""   Amount  Staff
0     100     30
1     200     20
2     300     10"""), sep="\s+")

(df["Amount"] * df["Staff"]).sum() / df["Staff"].sum()

输出

166.66666666666666

Answer 2

我认为您可以通过定义使用mean - 总和/计数：

s = df.assign(Amount = df["Amount"].mul(df["Staff"])).sum()
print (s)
Amount    10000
Staff        60
dtype: int64

print (s.Amount / s.Staff)
166.66666666666666