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[英]Create new pandas column based on categorical values in other column (python)
[英]Python: Create New Column based on values of other column using len()
我的 dataframe 是一个 pandas dataframe df,有很多行和列。 现在我想根据 object 列的值创建一个新列(系列)。 例如:
df.iloc[0, 'oldcolumn'] Output is 0 应该在新列中给我0并且
df.iloc[1, 'oldcolumn'] Output 是 'ab%$'。 应该在同一个新列中给我5 (文字数量,包括空格)。
另外,有没有办法避免循环或自己的功能? 感谢你
要根据另一列中值的长度创建新列,您应该这样做
df['newcol'] = df['oldcol'].apply(lambda x: len(str(x)))
尽管这是基于现有列的数据创建新列的通用方法,但 Henry 的方法也是一种不错的方法。
另外,有没有办法避免循环或者自带函数呢?
我建议您看看如何使 Pandas 循环 71803 倍更快。
你可以试试这个:
df['strlen'] = df['oldcolumn'].apply(len)
print(df)
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