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部署机器学习 Model

[英]Deploy Machine Learning Model

我通过训练 model 创建了一个机器学习管道,并将其部署为 web 服务。 我将所有内容都放在 Github 上,但我没有将训练数据集放在 Github 上,因为 Github 将文件大小限制为 100 MB。 我训练完model后,将model和必要的文件保存到.pkl文件中。 model 文件大小本身约为 300 MB,所以我无法将 model 上传到 Github。我将我的 repo 连接到 Heroku 并尝试发送请求,但后来我意识到我在训练数据集中没有 model,所以我可以'不要提出要求。

考虑到 Github 的一些限制,是否有任何最佳实践来部署机器学习 model?

请指教

Github是一个版本控制系统。 从技术上讲,您的存储库不应包含培训数据或经过培训的模型。

最真实的机器学习系统将经过训练的模型存储在文件存储中,例如S3

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