使用 dplyr distinct 忽略 R 中 sf object 的几何形状

Question

我有一个数据集，在不同位置有多个多边形，它们共享相同的属性。 对于每组唯一属性，我只希望在我的日期集中有一个多边形（所以在我下面的示例中，这将是Area和Zone ）——我不关心它们在哪里，所以我想忽略几何属性。

library(sf)
library(dplyr)

    Areas <- st_as_sf(tibble(
      Area =c("Zone1", "Zone1","Zone2","Zone1"),
      Zone =c("Area27","Area27","Area42","Area27"),
      lng = c(20.1, 20.2, 20.1, 20.1),
      lat = c(-1.1, -1.2, -1.1, -1.1)),
    coords = c("lng", "lat")) %>% st_buffer(.,100)

我正在使用 dplyr distinct 来删除重复记录，但我发现几何列被用来确定不同的记录，尽管我认为这应该忽略几何列：

Areas %>% distinct(across(-geometry),.keep_all=TRUE)

但是，当几何形状不同时，它会为 Zone1 和 Area27 返回两个结果。 这是预期的行为还是我做错了什么？

我所需的 output 中只有两行，一行用于 Zone1 和 Area27，另一行用于 Zone2 和 Area42，并保留这些行的几何形状，即类似于您在普通 tibble 上运行相同代码时发生的情况：

Table <- tibble(
  Area =c("Zone1", "Zone1","Zone2","Zone1"),
  Zone =c("Area27","Area27","Area42","Area27"),
  lng = c(20.1, 20.2, 20.1, 20.1),
  lat = c(-1.1, -1.2, -1.1, -1.1))

Table %>% distinct(across(c(-lng,-lat)),.keep_all=TRUE)  

Answer 1

我找到了另一种方法：

Areas %>% group_by(Area,Zone) %>% 
          mutate(id = row_number()) %>% 
          filter(id == 1) %>% 
          select(-id)

如果您正在处理包含大量多边形的数据集，这可能比@Waldi 的回答更快（至少对我来说是这样）。

Answer 2

你可以总结：

Areas  %>% group_by(Area,Zone) %>% summarize()

# A tibble: 2 x 3
# Groups:   Area [2]
  Area  Zone                                                                          geometry
  <chr> <chr>                                                                        <POLYGON>
1 Zone1 Area27 ((120.2 -1.2, 120.063 -6.433596, 119.6522 -11.65285, 118.9688 -16.84345, 118.0~
2 Zone2 Area42 ((120.1 -1.1, 119.963 -6.333596, 119.5522 -11.55285, 118.8688 -16.74345, 117.9~