使用 dplyr distinct 忽略 R 中 sf object 的幾何形狀

Question

我有一個數據集，在不同位置有多個多邊形，它們共享相同的屬性。 對於每組唯一屬性，我只希望在我的日期集中有一個多邊形（所以在我下面的示例中，這將是Area和Zone ）——我不關心它們在哪里，所以我想忽略幾何屬性。

library(sf)
library(dplyr)

    Areas <- st_as_sf(tibble(
      Area =c("Zone1", "Zone1","Zone2","Zone1"),
      Zone =c("Area27","Area27","Area42","Area27"),
      lng = c(20.1, 20.2, 20.1, 20.1),
      lat = c(-1.1, -1.2, -1.1, -1.1)),
    coords = c("lng", "lat")) %>% st_buffer(.,100)

我正在使用 dplyr distinct 來刪除重復記錄，但我發現幾何列被用來確定不同的記錄，盡管我認為這應該忽略幾何列：

Areas %>% distinct(across(-geometry),.keep_all=TRUE)

但是，當幾何形狀不同時，它會為 Zone1 和 Area27 返回兩個結果。 這是預期的行為還是我做錯了什么？

我所需的 output 中只有兩行，一行用於 Zone1 和 Area27，另一行用於 Zone2 和 Area42，並保留這些行的幾何形狀，即類似於您在普通 tibble 上運行相同代碼時發生的情況：

Table <- tibble(
  Area =c("Zone1", "Zone1","Zone2","Zone1"),
  Zone =c("Area27","Area27","Area42","Area27"),
  lng = c(20.1, 20.2, 20.1, 20.1),
  lat = c(-1.1, -1.2, -1.1, -1.1))

Table %>% distinct(across(c(-lng,-lat)),.keep_all=TRUE)  

Answer 1

我找到了另一種方法：

Areas %>% group_by(Area,Zone) %>% 
          mutate(id = row_number()) %>% 
          filter(id == 1) %>% 
          select(-id)

如果您正在處理包含大量多邊形的數據集，這可能比@Waldi 的回答更快（至少對我來說是這樣）。

Answer 2

你可以總結：

Areas  %>% group_by(Area,Zone) %>% summarize()

# A tibble: 2 x 3
# Groups:   Area [2]
  Area  Zone                                                                          geometry
  <chr> <chr>                                                                        <POLYGON>
1 Zone1 Area27 ((120.2 -1.2, 120.063 -6.433596, 119.6522 -11.65285, 118.9688 -16.84345, 118.0~
2 Zone2 Area42 ((120.1 -1.1, 119.963 -6.333596, 119.5522 -11.55285, 118.8688 -16.74345, 117.9~