用R中的distinct（）dplyr刪除重復項

Question

使用dplyr庫
1.我需要從df1的mtcars表中創建2列的新對象
2.在df2中，從df1需要10到20
3.需要從兩列的df2中刪除重復項

df= mtcars %>% select(mpg,hp)
df2= slice(df,10:20)
distinct(df2, mpg,hp, .keep_all=TRUE)

在這里，distinct（）不會在沒有任何重復的情況下打印df2，它與所有值相同。 也許它必須與列表類型有關。 另一個觀察結果是在df中將汽車名稱用作行名稱，但在df2中，行名稱只是數字值。

如何使用dplyr刪除兩個列的重復項？

Answer 1

我的理解是我們需要將不同的調用分開。 如果我們使用distinct(df2, mpg,hp, .keep_all=TRUE) ，則要求在同一行的兩列中都沒有重復的列，這在給定的數據集中不會發生，因此將返回所有內容。

如果我們首先返回hp沒有重復項的所有行，然后獲取該數據並僅返回mpg沒有重復項的行，則將獲得預期的結果。

library(dplyr)

df= mtcars %>% select(mpg,hp)
df2= slice(df,10:20)
df3<-distinct(df2, hp, .keep_all=TRUE)
df4<-distinct(df3, mpg, .keep_all=TRUE)

> df4
   mpg  hp
1 19.2 123
2 16.4 180
3 10.4 205
4 14.7 230
5 32.4  66
6 30.4  52
7 33.9  65