遍历 pandas 数据帧的字典以在多个数据帧中使用重命名 function 重命名列

Question

a_dict = {'Bristol': '25005','Plymouth': '25023','Worcester': '25027','Hillsborough' :'33011', 'Rockingham':'33015'}

`` a_dict = {'布里斯托尔'：'25005'，'普利茅斯'：'25023'，'伍斯特'：'25027'，'希尔斯堡'：'33011'，'罗金厄姆'：'33015'} n_dict = {'Br '：dataBristol，'Pl'：dataPlymouth，'W'：dataWorcester，'Hillsborough'：'H'，'Rockingham'：'R'}

for key, value in a_dict.items():
    county = 'data'+str(key)
    county =  data[data["fips"] == str(value)]


for key1, value1 in n_dict.items():
    county1 = value1
    county1.rename(columns={'cases':"case"+str(key1), 'deaths': "deaths"+str(key1), 'population': 'pop'+str(key1)}, inplace = True)

AttributeError: 'str' object has no attribute 'rename'    

Answer 1

不建议通过字符串名称创建 DataFrames，最好是创建 DataFrames 的字典（并重命名）：

d = ({key: data[data["fips"] == str(value)].rename(columns={'cases':"case"+str(key), 
                                                           'deaths': "deaths"+str(key), 
                                                           'population': 'pop'+str(key)}) 
                 for key, value in a_dict.items()})