根据 if-elif-else 条件创建新列时出错

Question

我正在尝试创建一个新列并将其添加到 dataframe 的周。此外，我正在根据 if else 条件执行此操作。 我正在使用下面的代码。

 # List of the conditions
conditions = [
    (df_sup[(df_sup['Date']>='2016-11-14') & (df_sup['Date']<'2016-11-21')]),
    (df_sup[(df_sup['Date']>='2016-11-21') & (df_sup['Date']<'2016-11-28')]), 
    (df_sup[(df_sup['Date']>='2016-11-28') & (df_sup['Date']<'2016-12-05')]), 
    (df_sup[(df_sup['Date']>='2016-12-05') & (df_sup['Date']<'2016-12-12')]),
    (df_sup[(df_sup['Date']>='2016-12-12') & (df_sup['Date']<'2016-12-19')])
]


# list of the values I want to assign for each condition
values = ['week1','week2','week3','week4','week5']

# Let's create a new column and use np.select to assign values to it using our lists as arguments
df_sup['Week'] = np.select(conditions, values)

但是，我遇到了以下错误。 我该如何解决？

另外，我在下面分享数据。

Answer 1

在您的数据conditions中不是条件列表，因为使用boolean indexing ，所以获取 DataFrames 列表。

因此，对于条件列表，请删除df_sup[和 last ] ：

conditions = [
    (df_sup['Date']>='2016-11-14') & (df_sup['Date']<'2016-11-21'),
    (df_sup['Date']>='2016-11-21') & (df_sup['Date']<'2016-11-28'), 
    (df_sup['Date']>='2016-11-28') & (df_sup['Date']<'2016-12-05'), 
    (df_sup['Date']>='2016-12-05') & (df_sup['Date']<'2016-12-12'),
    (df_sup['Date']>='2016-12-12') & (df_sup['Date']<'2016-12-19')
]