如何从我的数据框中删除几行？

Question

我有一个数据框（称为 my_df1）并且想根据特定日期删除几行。 如何创建没有日期“2020-05-01”和“2020-05-04”的新数据框（my_df2）？

我尝试了以下不起作用，如下所示：

my_df2 = mydf_1[(mydf_1['Date'] != '2020-05-01') | (mydf_1['Date'] != '2020-05-04')] 
my_df2.head()

Answer 1

问题似乎出在您的逻辑运算符上。 您应该使用and here 而不是or因为您必须选择所有不是2020-05-01和2020-05-04的行。

按位运算符不会短路，因此结果。

Answer 2

您可以将isin与否定~符号一起使用：

dates=['2020-05-01', '2020-05-04']
my_df2 = mydf_1[~mydf_1['Date'].isin(dates)] 

Answer 3

关于你的错误AND和OR的简短解释由 kanmaytacker 解决。 以下是一些额外的建议：

大熊猫索引：

按标签.loc
按索引.iloc

按标签也可以在没有.loc情况下工作，但速度较慢，因为它由链式操作组成，而不是由嵌套循环组成的单个内部操作（请参阅此处）。 此外，使用.loc您可以一次在多个轴上进行选择。

# example with rows. Same logic for columns or additional axis.
df.loc[(df['a']!=4) & (df['a']!=1),:] # ".loc" is the only addition
>>>
   a  b  c
2  0  4  6

您的索引是一个布尔集。 这对于numpy 来说是正确的，作为一个结果，熊猫也是如此。

(df['a']!=4) & (df['a']!=1)
>>>
0    False
1    False
2     True
Name: a, dtype: bool