如何将以天、小时、分钟和秒为单位的时间转换为仅秒？

Question

我有以下数据框列：

我需要将 csv 列中的对象字符串数据转换为总秒数。

示例：10m -> 600s

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我试过这个代码：

df.duration = str(datetime.timedelta(df['duration']))

但是显示以下错误

类型错误：timedelta 天组件不支持的类型：系列

Answer 1

• 将'duration'转换为秒的正确矢量化方法是：
  1. 将'duration'转换为'duration'增量
  2. 除以pd.Timedelta(seconds=1)
• 仅获取小时、分钟和秒组件的秒数的正确方法是使用.dt.seconds
• 请参阅此答案以深入讨论timedelta以及为什么.total_seconds方法完全是意外。

import pandas as pd

# test data
df = pd.DataFrame({'duration': ['10d 15h 23m', '10d 18h 13m']})

# convert duration to a timedelta
df.duration = pd.to_timedelta(df.duration)

# calculate total_seconds
df['total_sec'] =  df.duration / pd.Timedelta(seconds=1)

# get seconds for just hours, minutes, seconds
df['sec_without_days'] = df.duration.dt.seconds

# display(df)
          duration  total_sec  sec_without_days
0 10 days 15:23:00   919380.0             55380
1 10 days 18:13:00   929580.0             65580

Answer 2

您可以使用pandas.to_timedelta()将字符串转换为 timedelta 对象，然后应用 lambda 函数来获取持续时间的总秒数：

import pandas as pd
df['duration'] = pd.to_timedelta(df['duration']).apply(lambda x: x.total_seconds())