绘制热数据（使用 pcolormesh 或类似的）在地图边缘（cartopy）失败

Question

我想在地图上绘制热数据（Cartopy 投影），但在地图的边缘，无论数组大小如何，都会创建一帧单元格。 注意到，最左侧和最右侧的列具有相同的值。

代码：

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
ax.set_global()
ax.coastlines()

heat_data = np.random.rand(10, 10)
lat = np.linspace(-90, 90, heat_data.shape[1])
lon = np.linspace(-180, 180, heat_data.shape[0])
ax.pcolormesh(lon, lat, np.transpose(heat_data), alpha = 0.2)
plt.show()

结果 No1：数组不透明的结果（第一列和最后一列具有相同的值）

结果二：透明数组的结果

Answer 1

运行您提供的代码对我来说效果很好，可以生成带有透明 pcolormesh 的地图。 我相信这是想要的结果吗？

您也有可能导致问题的围栏问题。 请注意，虽然您制作了一个 10 x 10 的单元格网格，但您在一个 10 x 10 的网格中指定了 lon 和 lat，该网格包括端点，位于网格的中心。 这会混淆meshgrid。 你能不能试试：

lat = np.linspace(-90, 90, heat_data.shape[1] +1)
lon = np.linspace(-180, 180, heat_data.shape[0] +1)

即在所需位置设置块的边缘。