Kubeflow-kale :- 如何集成 kubeflow-kale 扩展以在独立的 Kubeflow 管道集群上运行管道

Question

我目前正在尝试在我的本地 jupyterlab 服务器上使用 kubeflow kale jupyter 扩展，但没有安装 Kubernetes 和 kubeflow，并尝试在 GCP AI 管道服务器或任何其他 Cloud Kubeflow 管道服务器上运行我的代码管道。 我可以通过 kubeflow 管道 SDK 来完成（因为它具有添加主机名详细信息的功能）。 但是当试图通过 kubeflow-kale 扩展实现时，它不起作用。 据我所知，我们需要提供 Kubeflow 管道服务器的主机名，我无法在 kubeflow-kale UI 扩展下拉字段中添加该主机名。 我已经探索了很多 kubeflow-kale 材料和博客，但无法找到解决方案。 几乎所有关于 Kubeflow-kale 实现的博客和材料都在 Kubeflow 托管的笔记本服务器上完成

任何人都可以帮助我解决以下有关 Kubeflow-kale 的疑问：-

1. Kubeflow-kale 仅支持 kubeflow 托管的笔记本服务器吗？
2. 如果否，我们如何提供在 GCP AI Pipelines 等远程服务器上运行管道的选项？

Answer 1

在过去一年使用 Kubeflow 魔杖回声系统花费的时间我意识到以下内容：

1. Kubeflow-kale 是开源的，但不是完全免费的，在最新版本上运行 kubeflow-kale 存在问题，我们已经在 github 上报告了同样的问题，它可以与 Arrikito 一起使用，但 Arrikito 已获得许可

2. 您应该能够按照他们的文档中所述在本地逐步安装羽衣甘蓝，但是我还没有尝试过

3. 如果您正在寻找管道编辑器 Elyra 是更好的选择 - 免费并且他们正在添加对其他管道（如 TFX 等）的支持。