动态更新 matplotlib 图

Question

我正在使用 matplotlib 绘制一些图形并动态更新它们，以便我使用 set_data 方法，如列出的代码所示
问题：当我需要为每一帧突出显示某个点时，旧的点仍然在图上

#display pics
fig,ax = plt.subplots(2,4)

im3 = ax[0][3].plot(x,y)[0]

#################################################
#       some image processing code              #
#################################################

plt.ion()
for pic_index in range(no_of_pics):

    im3.set_ydata(smoothed_histogram)
    #im3.set_data(threshold,smoothed_histogram[threshold],'g*')
    ax[0][3].plot(threshold,smoothed_histogram[threshold],'r*')
    ax[0][3].plot(effective_threshold,smoothed_histogram[effective_threshold],'r*')
    
    plt.pause(0.01)
    input("Press any key to continue...")

下图所示的问题

应该只有两个红点并更新每个循环

我怎样才能克服这个问题？

Answer 1

您upate的ydata的smoothed_histogram ，你可以用你做同样的事情*标记：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 100
x = np.arange(n)
y = np.sort(np.random.random(n))

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
h_marker = ax.plot(x[0], y[0], marker='o', color='r')[0]

for i in range(n):
    h_marker.set_data(x[i], y[i])
    plt.pause(0.01)