使用 Qt 后端动态更新 Jupyter notebook 中的 matplotlib 图

Question

我想在 Jupyter 笔记本中使用PyQt后端动态更新matplotlib图。 但是，window 冻结，只有在执行完整的单元格后，才会显示 window。

Answer 1

如果您知道 Qt 的行为，这很容易实现。 您使用QApplication.processEvents()激活事件循环处理程序，以便显示和处理 window。 你在每次迭代中都调用它，瞧！

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from time import sleep
from PyQt5.QtWidgets import QApplication

%matplotlib qt

# Create a Figure with 10 bars of height 0
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
vals = np.zeros(10)
bars = plt.bar(np.arange(len(vals)), vals)
plt.show()

# Iterate 20x
for i in range(20):
    # Generate some data    
    idx = np.random.randint(0,10)
    vals[idx] += 1

    # Adjust bars and y-lim
    bars[idx].set_height(vals[idx])
    plt.ylim([0, max(vals)+1])

    # Draw scene and update Qt!
    fig.canvas.draw()
    QApplication.processEvents()

    # Some artificial delay
    sleep(0.5)