以“12 年”格式计算日期之间的差异

Question

我有一个如下所示的数据框

Un_ID   Type    Child ID    Name    DOB Hire_date   Tenure
1   AMF 23  ASD,ghu 31-12-2016  14-01-1996  2004
2   GHK 45  dgu,khl 2/6/2010    25-05-1989  1993
3   FGT 65  hhm,mjh 11/10/2016  19-12-1990  1998
4   MHU 76  aaa,scg 11/7/2016   19-10-1993  1998

我正在计算雇用日期到今天之间的差异，但我得到了几年（2004 年）的答案，我想要 15 年，20 年

像下面一样尝试

df$Tenure <- round(as.numeric(difftime(Sys.Date(),df$Hire_date,units = 'weeks')/52.25),0)

我还想将数据框中的一个新列更改为 1,0 中的 T/F 以检查检查是否检查租用日期 > DOB + 20 但出现错误

Error in df$DOB + 17 : non-numeric argument to binary operator

df$Hire_check <- df$Hire_date>df$DOB+17

Answer 1

以下代码对我有用。 你应该能够做类似的事情。

# Today is 2020-09-13
round(as.numeric(difftime(Sys.Date(), as.Date("2004-08-13"), units = "weeks") ) / 52.25, 0)
[1] 16

但是，您的日期很混乱。 as.Date()函数假定年份在前，除非您为其提供要翻译的格式，因此它从 2020 年减去 14！

lubridate的函数可以在您执行此操作之前清理您的日期并使其表现更好。 然后，您可以对difftime()使用类似的方法来确定您的hire_check 。

library(lubridate)
library(dplyr)
df %>%
  mutate(DOB = dmy(DOB),
         Hire_date = dmy(Hire_date),
         Tenure = round(as.numeric(difftime(Sys.Date(), Hire_date, unit = "weeks") / 52.25), 0 ),
         Hire_check = round(as.numeric(difftime(Hire_date, DOB, unit = "weeks") / 52.25), 0 ) > 20)
   # A tibble: 4 x 8
  Un_ID Type  Child_ID Name    DOB        Hire_date  Tenure Hire_check
  <dbl> <chr>    <dbl> <chr>   <date>     <date>      <dbl> <lgl>     
1     1 AMF         23 ASD,ghu 2016-12-31 1996-01-14     25 FALSE     
2     2 GHK         45 dgu,khl 2010-06-02 1989-05-25     31 FALSE     
3     3 FGT         65 hhm,mjh 2016-10-11 1990-12-19     30 FALSE     
4     4 MHU         76 aaa,scg 2016-07-11 1993-10-19     27 FALSE 

这是基于 OP 示例数据的df的数据。

df <- structure(list(Un_ID = c(1, 2, 3, 4), 
                     Type = c("AMF", "GHK", "FGT", "MHU"), 
                     Child_ID = c(23, 45, 65, 76), 
                     Name = c("ASD,ghu", "dgu,khl", "hhm,mjh", "aaa,scg"), 
                     DOB = c("31-12-2016", "2/6/2010", "11/10/2016", "11/7/2016"), 
                     Hire_date = c("14-01-1996", "25-05-1989", "19-12-1990", "19-10-1993")), 
                row.names = c(NA, -4L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))