如何为我的员工组织健康检查（使用 python 代码的 Docker）？

Question

在我的项目中，我有一个 REST API（Flask-server）和 worker（在 Docker 容器中工作的 python 脚本 - 简单的无限循环，向服务器发出请求并开始工作）。 Flask-server 向工作人员发送任务。

但当然可能会出现问题，Docker 容器可能会崩溃。 在那一刻，我希望服务器知道它。 你能提供一个简单的方法来做到这一点吗？

Answer 1

使用Redis很容易做到这一点，它是一个非常轻量级、闪电般快速的内存数据结构服务器。 它可以为您的网络中的所有列表、哈希、集合、有序集合、整数、原子整数、字符串等提供bash 、 Python 、 PHP 、 C/C++ 和其他所有客户端。

我会使用一个简单的 KEY 并在密钥上设置一个 EXPIRE，比如 10 秒。 然后，网络中的每个服务器和每个客户端只需至少每 10 秒设置一次由其主机名（或函数）命名的 KEY，这将重置其超时。 如果有人查询密钥并且它没有设置 10 秒，他们就知道客户端/服务器或主机/进程已经死亡。

文档在这里。

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另一种更简单的通信方式是通过文件系统。 每个工人必须每隔 N 秒“触摸” （创建）一个名为/tmp/WORKERXXX.alive的文件。 想要检查工作人员是否存活的进程然后每 N+1 秒检查一次文件是否存在并删除它们。 如果文件不存在，则重新启动工作程序。

触摸文件不必侵入您的工作人员的代码。 它可以简单地在启动时创建一个额外的线程，该线程运行一个无限循环，休眠 N 秒，然后触摸它的保持活动文件。

Answer 2

除了 Mark 的解决方案，在不更改 python 脚本（运行该无限循环）的情况下，您可以利用 docker-compose 并通过检查 python 进程是否正在运行来添加**粗略的**健康检查。

kill -0 $(pgrep python)

如果进程存在，上面返回 0，当进程不存在时，响应将为 1 - 从而触发docker-compose重新启动 python 脚本。

免责声明。 上述命令原样假设一个 python 进程在容器内运行。 如果您没有运行 python 脚本，或者您在脚本中使用线程，则需要修改上述命令以获得正确的PID 。

或者，您可以利用现有的异步任务队列框架，例如 Celery，并使用celery inspect作为 docker docker-compose中每个工作人员的健康检查 - 请参阅这篇文章了解更多详细信息： 运行 Celery 任务的 Docker 容器的 HEALTHCHECK？