基于 Pandas 行中的列名创建变量

Question

目前，我正在尝试导入多个 CSV，并使用 Pandas 根据行中的数据将列名转换为变量。

通过for index, row in df.iterrows()使用for index, row in df.iterrows()我可以遍历行，但希望避免手动输入所有可能的列作为变量。 还知道我可以通过使用df.columns()甚至df.columns.tolist() --> 来df.columns()列，但我认为必须有以下选项：

  ColumnName1, ColumnName2, ColumnName3 ....
1  Value1,       Value2,      Value3   ....
2  Value1,       Value2,      Value3   ....

我想变成（每行）：

row1
ColumnName1 = Value1
ColumnName2 = Value2
ColumnName3 = Value3
...
#Process variables, continue
row2
ColumnName1 = Value1
ColumnName2 = Value2
ColumnName3 = Value3
...

我知道在上面的例子中 ColumnName1-3 将被覆盖，但这是故意的，因为每一行都会有一些数据转换并在其他地方存储/处理。

我无法在 Google/Stackoverflow 上找到我正在寻找的答案……但这可能是我使用的措辞。

Answer 1

经过进一步挖掘，我发现在循环中使用globals()[ColumnName] = Value为我提供了解决方案。