在启动具有许多交互的社交应用程序时要避免的代码和服务器陷阱？

Question

假设你想推出一个社交应用程序（这意味着许多交互），并希望获得数千名用户，对于那些已经这样做的人，你知道哪些陷阱是你绝对要避免的，在代码和服务器架构确定？

我有一种感觉，当你试图回答这类问题时，你很容易感到孤独，这显然超出了所有 SaaS 或登陆页面的范围，这些页面可能（我坚持这个词）没有这个扩展问题. 或者也许只是没有真正的陷阱，最好的方法是“问题”->“解决方案”，当这些问题出现时。

我不认为这是一个基于意见的问题，因为 I/O 密集型数据库、队列系统、服务器计算等在这种配置中显然有一些技术考虑。

给你一些我认为大型社交应用程序可能遇到的问题的例子，有 Facebook 工程师有他们的早期延迟问题，或者 Twitter 工程师有他们的 Bieber 问题。

我能够避免 Netflix 无法避免的第一个陷阱，即不使用云并尝试以这种规模构建自己的服务器基础设施。

Answer 1

CAP 定理对于所有大型分布式系统都是至关重要的。 它解释here 。