pandas.read_csv 的 Nan 问题

Question

我正在尝试读取带有标题的数据文件。 数据文件已附加，我正在使用以下代码：

import pandas as pd
data=pd.read_csv('TestData.out', sep=' ', skiprows=1, header=None)

问题是我的数据文件中有 20 列，而变量数据中有 32 列。 我该如何解决这个问题。 我对 Python 很陌生，我正在学习。

数据文件

Answer 1

您的文本文件有两个空格，来自任何没有减号的值。 如果sep=' ' ，pandas 将其视为两个分隔符，中间没有任何内容 ( Nan )。

这将修复它：

data = pd.read_csv('TestData.out', sep='\s+', skiprows=1, header=None)

在这种情况下， sep被解释为一个正则表达式，它寻找“多个空格之一”作为分隔符，并重新生成第 0 列到第 19 列。

Answer 2

您的数据文件的空格分隔不一致。 因此，您只需跳过分隔符后的后续空格。 这个简单的代码有效：

data= pd.read_csv('TestData.out',sep=' ',skiprows=1,skipinitialspace=True)