绘制/绘制此 csv 文件

Question

我对 Python 完全陌生，并决定作为工程师在我们的机器学习课程中学习它，但是我在从我的 csv 文件中检索值时遇到了困难，如下所示：

我想在哪里检索我的 B、C 和 D 值（从重力传感器检索）。

我在 Jupyter Notebook 中尝试过的代码：

import numpy as np    
import matplotlib.pyplot as plt
    
data_file = np.genfromtxt("Gravity.csv", delimiter="", names=["A","B","C","D"])
    
plt.plot(data_file['A'], data_file['B'],data_file['C'],data_file['D'])    
plt.show()

Answer 1

我将您的文件转换为这种格式

A,B,C,D

0.1, 0.5, 0.1, 0.8

0.2, 0.1, 0.4, 0.1

0.1, 0.3, 0.1, 0.1 

并使用以下代码

import pandas as pd
values= pd.read_csv('./test.csv')

这有效

Answer 2

我认为您的问题是np.genfromtxt也在对索引列（值从 1 到 9）以及标题进行编码，因此当您认为您选择列'B'您实际上是在选择列A等等。

这应该有效

import numpy as np    
import matplotlib.pyplot as plt
    
data_file = np.genfromtxt("Gravity.csv", delimiter=",", names=["index", "A","B","C","D"], skip_header=1)
    
plt.plot(data_file['B'],data_file['C'],data_file['D'])    
plt.show()

以及相同概念但使用人工数据的工作示例

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[2,3,4], 'c':[4,5,6], 'd':[7,8,9]})
data.to_csv('./data.csv')
data2 = np.genfromtxt('./data.csv', delimiter=",", names=["index", "A","B","C","D"], skip_header=1)
plt.plot(data2['B'], data2['C'], data2['D'])
plt.show()

Answer 3

您的数据中有四列（ A 、 B 、 C和D ），但您只提供了三个列名（ B 、 C和D ）。 因此，它将名称B链接到数据中的A列，依此类推。 数据中的D列会像这样被忽略，因此您需要指定四个名称，以便可以按预期查询每一列。

此外，使用pandas可以很好地处理柱状数据。

import pandas as pd
    
data_file = pd.read_csv("Gravity.csv", names = ['A', 'B', 'C', 'D'])