如何在Data Frame Python中获取除一列之外的所有列？

Question

我有例如 24 列的 DataFrame，我的问题是如何获取除列号 17 之外的所有列？

data[:,:]使用这种语法。

Answer 1

你可以这样做：

data.drop(columns=['a']) # for column name
data.drop(columns=data.columns[17]) # for column index

它返回一个您可以使用的dataframe 。

更多信息： pandas drop

Answer 2

您可以使用np.r_与df.iloc下面像基于位置索引与切片：

pos_of_col= 17
df.iloc[:,np.r_[range(pos_of_col-1),range(pos_of_col,len(df.columns))]]

---

Demo ，删除位置 4 的列（第 3 列，因为 Python 索引从 0 开始）

np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,20,(5,10))).add_prefix("col_")
print(df,'\n')

pos_of_col= 4
print(df.iloc[:,np.r_[range(pos_of_col-1),range(pos_of_col,len(df.columns))]])



   col_0  col_1  col_2  col_3  col_4  col_5  col_6  col_7  col_8  col_9
0     12     15      0      3      3      7      9     19     18      4
1      6     12      1      6      7     14     17      5     13      8
2      9     19     16     19      5     15     15      0     18      3
3     17     19     19     19     14      7      0      1      9      0
4     10      3     11     18      2      0      0      4      5      6 

   col_0  col_1  col_2  col_4  col_5  col_6  col_7  col_8  col_9
0     12     15      0      3      7      9     19     18      4
1      6     12      1      7     14     17      5     13      8
2      9     19     16      5     15     15      0     18      3
3     17     19     19     14      7      0      1      9      0
4     10      3     11      2      0      0      4      5      6

Answer 3

我认为更简单的方法是：

data.loc[:, data.columns != 'col_name']

或者

data.loc[:, ~data.columns.isin(['col_name'])]