复杂 Pandas Data Frame 的相同天数总和

Question

该问题基于以下 SO：

Groupy 只带来了 Pandas 字典中的一个键

数据框看起来像：

ALUP11  Return %    Day CESP6   Return %    Day TAEE11  Return %    Day
Data                                    
2020-08-13  23.81   0.548986    13.0    29.38   -2.747435   13.0    28.33   -0.770578   13.0
2020-09-01  23.68   1.067008    1.0     30.21   0.365449    1.0     28.55   1.205246    1.0
2020-08-31  23.43   -1.139241   31.0    30.10   -2.336145   31.0    28.21   -0.669014   31.0
2020-08-28  23.70   1.455479    28.0    30.82   1.615562    28.0    28.40   0.459851    28.0
2020-08-27  23.36   -0.680272   27.0    30.33   -1.717434   27.0    28.27   0.354988    27.0

从字典中获得数据框后，我需要相同天数的总和但是

result = df.groupby('Day').agg({'Return %': ['sum']})
result

获取错误：

ValueError: Grouper for 'Day' not 1-dimensional

对于每个符号，我想总结一个月的相同天数。 在这个例子中，我有 3 个符号，所以结果应该是这样的：

Answer 1

如果您的数据与上一个问题的答案中的数据相似，则错误是因为您有两个名为Day列。 由于它们似乎具有相同的数据，您可以删除最后一列，然后您的 groupby 将起作用：

df = df.iloc[:, :-1].groupby('Day')