如何从一个目录中读取多个文本文件，将它们全部转换为excel文件

Question

我的本地目录中有 10 个制表符分隔的文本文件。 当我将文本文件复制并粘贴到 Excel 工作表中时，它变成了一个包含 100 列的文件。 现在，我想读取所有文本文件并将它们转换为相应的 excel 文件。

如果只有一个文件，我会这样做：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("H:\\Yugeen\\text1.txt", sep='\t')
df.to_excel('H:\\Yugeen\\output1.xlsx', 'Sheet1', index = False)

有什么方法可以实现我正在寻找的解决方案吗？

Answer 1

我使用此函数列出目录中的所有文件及其文件路径：

import os

def list_files_in_directory(path):
    '''docstring for list_files_in_directory'''
    x = []
    for root, dirs, files in os.walk('.'+path):
        for file in files:
            x.append(root+'/'+file)
    return x

仅选择文本文件：

files = list_files_in_directory('.')
filtered_files = [i for i in files if '.txt' in i]

就像 Sophia 演示的那样，您可以使用 Pandas 创建一个数据框。 我假设您也想合并这些文件。

import pandas as pd

dfs = []
for file in filtered_files:
    df = pd.read_csv(file,sep='\t')
    dfs.append(df)

df_master = pd.concat(dfs,axis=1)
filename = 'master_dataframe.csv'
df_master.to_csv(filename,index=False)

然后可以在 Excel 中打开保存的文件。

Answer 2

您是在谈论如何获取文件名吗？ 您可以使用glob库。

import glob
import pandas as pd

file_paths = glob.glob('your-directory\\*.txt')
for file in file_path:
    df = pd.read_csv(file,sep='\t')
    df.to_excel('output-directory\\filename.xlsx',index=False)

这回答了你的问题了吗？