添加下拉菜单以绘制表达树状图

Question

我目前正在尝试向我的树状图添加下拉菜单

我正在使用的代码：

import pandas as pd
import plotly.express as px

fig = px.treemap(df, 
                 path=['RuleName','RuleNumber','ParaInvolved',"CreationP","MAjP"],
                 color='Somme',
                 hover_data=["RuleDecision","RuleMAJ"],
                 color_continuous_scale='RdBu')
    
fig.show()

我面临的问题是，在我的“RuleName”列中，我有 151 个不同的值（但总共有 1300 行），这就是为什么我试图添加一个按钮，允许自己选择我想要绘制树状图的 RuleName 值. 现在我正在使用一种野蛮的方法，包括通过每个 RuleName 值过滤我的数据框，这导致我获得 151 个不同的树状图。 我在该网站或任何其他网站上找不到任何解决方案。

谢谢你的帮助

Answer 1

在这里，我基本上使用了这个答案中的相同逻辑，但我使用px.treemap(...).data[0]来生成跟踪而不是go 。

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
df = px.data.tips()

# We have a list for every day
# In your case will be gropuby('RuleName')
# here for every element d
# d[0] is the name(key) and d[1] is the dataframe
dfs = list(df.groupby("day"))

first_title = dfs[0][0]
traces = []
buttons = []
for i,d in enumerate(dfs):
    visible = [False] * len(dfs)
    visible[i] = True
    name = d[0]
    traces.append(
        px.treemap(d[1],
                   path=['day', 'time', 'sex'],
                   values='total_bill').update_traces(visible=True if i==0 else False).data[0]
    )
    buttons.append(dict(label=name,
                        method="update",
                        args=[{"visible":visible},
                              {"title":f"{name}"}]))

updatemenus = [{'active':0, "buttons":buttons}]

fig = go.Figure(data=traces,
                 layout=dict(updatemenus=updatemenus))
fig.update_layout(title=first_title, title_x=0.5)
fig.show()