如何计算这种递归方法的时间复杂度？

Question

对于方法

static void replace(char biStr[], int index){
        if (index == biStr.length){
            System.out.println(biStr);
            return;
        }
        //print result when reach the end of the array
        if (biStr[index] == '*'){
            for (char ch = '0'; ch <= '1'; ch++) {
                 biStr[index] = ch;
                 replace(biStr, index+1);
                 biStr[index] = '*';
            }
            // replace *
        }
        else
            replace(biStr, index + 1);
            //if the digit is not *, go to next digit
    }

其中 biStri 是一个 0,1, 的数组。 例如 {1, ,0,0, , ,1}。 并且该方法得到了用0或1替换*的所有可能性结果。使用同一个例子，它会得到8个不同的结果，因为有3个*，2^3 = 8。这是否意味着时间复杂度也是2^ 3？ 如果不是，如何计算？ 空间复杂度是biStr.length，对吗？

Answer 1

最坏的情况是 2^(n+1)。 最好的情况是 n+1。 由于它是就地替换，因此程序的空间复杂度为 O(n)。