如何在 Python Azure 函数中捕获 Azure 表抛出的异常

Question

问题

我有一个用 Python 3.8 编写的 Azure 函数 HTTP 触发函数。 此函数接收传入的 HTTP 请求并将实体写入 Azure 表。 如果传入请求尝试创建重复条目，Azure 表会向 Azure 函数运行程序抛出EntityAlreadyExists错误。 我想捕获这个异常并相应地处理它。

我可以使用Azure 函数中的try / except块在 python 中捕获此异常吗？ 如果是这样，如何？ 如果没有，你知道为什么吗？

我尝试过的事情

• try运行代码，然后except ValueError as err: to handle exception
• try运行代码，然后将except Exception as err:处理异常
• try运行代码，然后except EntityAlreadyExists as err:处理异常

这些都没有成功捕获从 Azure 表抛出的重复条目尝试的异常。

链接

• c# 的相关问题： How to catch an Exception throw by Azure Table in an async Azure Function HTTP Triggered function 。
• 表服务错误代码： https : //docs.microsoft.com/en-us/rest/api/storageservices/table-service-error-codes

抛出错误

这是我试图从 HTTP 触发的 Azure 函数中捕获的错误

Executed 'Functions.myTable' (Failed, Id=xxx-xxx-xxx-xxx, Duration=1256ms)
System.Private.CoreLib: Exception while executing function: Functions.myTable. Microsoft.Azure.WebJobs.Host: Error while handling parameter _binder after function returned:. Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Storage: The specified entity already exists.
RequestId:xxx-xxx-xxx-xxx
Time:2020-09-30T13:16:00.9339049Z (HTTP status code 409: EntityAlreadyExists. The specified entity already exists.
RequestId:xxx-xxx-xxx-xxx
Time:2020-09-30T13:16:00.9339049Z). Microsoft.WindowsAzure.Storage: The specified entity already exists.
RequestId:xxx-xxx-xxx-xxx
Time:2020-09-30T13:16:00.9339049Z.

--init--.py

下面是 Azure 函数的 py 文件的相关部分。 问题围绕第 16-27 行中的try / except块（行号未显示）。

import logging
import json
import azure.functions as func

def main(req: func.HttpRequest, myTable: func.Out[str]) -> func.HttpResponse:

    body = req.get_json()

    data = { # Data to send to Azure Table
        "PartitionKey": body.get('var1'),
        "RowKey": body.get('var2'),
        "Property1" : body.get('var3'),
        "Property2" : body.get('var4')
    }

    try: # Try to send record to Azure Table

        myTable.set(json.dumps(data))

    except ValueError as err: # Respond with 409 if duplicate record

        logging.error(err)

        return func.HttpResponse(
            body=f'Record already exists.',
            status_code=409
        )

    else: # Otherwise, respond with 201 success

        return func.HttpResponse(
                body=f'Success.',
                status_code=201
            )

函数.json

以下是 Azure 函数的触发器和绑定 json。

{
  "scriptFile": "__init__.py",
  "bindings": [
    {
      "authLevel": "function",
      "type": "httpTrigger",
      "direction": "in",
      "name": "req",
      "methods": [
        "post"
      ]
    },
    {
      "name": "myTable",
      "type": "table",
      "tableName": "myTable",
      "connection": "AzureWebJobsStorage",
      "direction": "out"
    },
    {
      "type": "http",
      "direction": "out",
      "name": "$return"
    }
  ]
}

Answer 1

如果您使用的是python。 Python 只能使用声明式绑定模式，而不能使用命令式绑定模式，所以如果要使用绑定来实现，就不可能使用'try catch'。

正确的方法是将逻辑放在函数的内容中，然后您可以使用try catch。

Answer 2

Azure 表存储在预览版中有一个新的 Python 库，可通过 pip 安装。 要安装使用以下 pip 命令

pip install azure-data-tables

在 Azure Functions 中，您可以使用try / except块来捕获 Tables 响应引发的异常。 从 Azure Functions 访问 Tables 帐户的推荐方法是通过启用 MSI 的 KeyVault 客户端来检索凭据以对 TableClient 进行身份验证。 尝试创建新表的示例函数如下所示：

import azure.functions as func

def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')

    from azure.identity import ManagedIdentityCredential
    from azure.keyvault.secrets import SecretClient

    credential = ManagedIdentityCredential()
    client = SecretClient("https://tablesfunctions.vault.azure.net", credential)
    conn_str = client.get_secret("tables-connstr")

    from azure.data.tables import TableClient
    from azure.core.exceptions import ResourceExistsError

    table_client = TableClient.from_connection_string(conn_str, table_name="MyTableName")
    try:
        table_client.create_table()
    except ResourceExistsError:
        return func.HttpResponse("Table already exists")

（仅供参考，我在 Azure SDK for Python 团队工作。）