[英]Check if value in dataframe exists in another column for each row
有问题的数据框，df：
colA colB
1 [1, 4, 5]
4 [3, nan, nan]
我试图返回一个具有 True 的系列，其中 colA 的值在每一行的 colB 值中。
结果应该是：
True
False
我试过： df.colA.isin(df.colB) - 但这并不能解决问题，因为 colB 的值在列表中
您需要在isin之前解压列表列
m = pd.DataFrame(df['colB'].tolist(),index=df.index).isin(df['colA']).any(axis=1)
检查 dataframe 中的行值是否存在于另一个 dataframe 中，使用循环进行协调
[英]Check if row value in a dataframe exists in another dataframe using loop for reconciliation
检查一个数据框中的值是否存在于另一个数据框中并创建列
[英]Check if value from one dataframe exists in another dataframe and create column
对于Pandas数据框中的每一行，确定另一列中是否存在一列值
[英]For every row in Pandas dataframe determine if a column value exists in another column
如何检查pandas数据帧中是否存在具有特定列值的行
[英]How to check if there exists a row with a certain column value in pandas dataframe
用另一个列的每个值迭代数据框的一行的值
[英]iterate a value of a row of a dataframe with each value of a column in another
检查 dataframe 中的每一行和每一列，并用用户定义的 function 替换值
[英]check each row and column in dataframe and replace value with user define function
检查每个列值是否存在于另一个 dataframe 列中，其中另一个列值是列 header
[英]Check if each column values exist in another dataframe column where another column value is the column header
检查另一个数据框列中是否存在数据框列中的少数值
[英]To check if few values in dataframe column exists in another dataframe column
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