比较数据框中每一列的前一行值

Question

我有这种类似的问题一个。

对于这个想法，我有一个带有 ID 列和计数器列的数据框，如下所示：

ID counter valueA   valueB
A   1       10        1
A   2       10        1
A   3       5         1
B   1       1         2
B   2       1         3
B   3       2         4
B   4       3         4
...

我如何计算数据框中每列的行更改为 1，以便数据框如下所示：

ID counter valueA   valueB
A   1       0         0
A   2       0         0
A   3       1         0
B   1       0         0
B   2       0         1
B   3       1         1
B   4       1         1
...

因此，每次列中的值更改时（仅当它是相同的 ID 时，不应标记计数器）我得到一个带 1 的标记。请注意，我有更多的值列，这两个只是一个例子。

Answer 1

用：

df = pd.DataFrame({'ID': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], 'counter': [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4], 'valueA': [10, 10, 5, 1, 1, 2, 3], 'valueB': [1, 1, 1, 2, 3, 4, 4]})

打印 (df)

---

c = ['valueA','valueB']
df[c] = df[c].ne(df[c].groupby(df['ID']).shift().bfill()).astype(int)
print (df)
  ID  counter  valueA  valueB
0  A        1       0       0
1  A        2       0       0
2  A        3       1       0
3  B        1       0       0
4  B        2       0       1
5  B        3       1       1
6  B        4       1       0

对于每个组的计数器，我尝试使用此解决方案，但输出仍然不同：

df[c] = df[c].ne(df[c].groupby(df['ID']).shift().bfill()).groupby(df['ID']).cumsum()
print (df)
  ID  counter  valueA  valueB
0  A        1       0       0
1  A        2       0       0
2  A        3       1       0
3  B        1       0       0
4  B        2       0       1
5  B        3       1       2
6  B        4       2       2

注意：为了成功，应该安装最新的熊猫版本