如何根据 Pandas 数据框中的另一列值添加列？

Question

我如何获取数据框，如下所示：

      col1    col2
row0   abc      3
row1   bcd     2.4

并生成一个带有新列的数据框，该列的值基于 col2，是 number 中是否有点，如下所示：

      col1    col2    col3
row0   abc      3     No dot
row1   bcd     2.4    Has dot

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Answer 1

以下应该工作：

df['col3']=df['col2'].apply(lambda x: 'No dot' if int(x)==x else 'Has dot')

Answer 2

将numpy.where与Series.str.contains numpy.where使用，因为. 是特殊的正则表达式字符通过\\转义它：

df['col3'] = np.where(df['col2'].astype(str).str.contains('\.'), 'Has dot', 'No dot')

或者使用regex=False参数：

df['col3'] = np.where(df['col2'].astype(str).str.contains('.', regex=False), 
                      'Has dot', 'No dot')

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print (df)

     col1 col2     col3
row0  abc    3   No dot
row1  bcd  2.4  Has dot