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如何将一列添加到基于另一个列值的数据框中?

[英]How can I add a column to a dataframe that is based on another columns value?

对于学校,我有一个DataFrame(包含多个列和行),并且我的任务是在该DataFrame中创建一个包含“ true”的新列(如果该数据框中的列的值大于某个值,则该新列如果该值小于数据框中某列的值,则应包含“ false”。 有人可以帮我吗? (我应该在jupyter-notebook中这样做)

尝试:

import numpy as np
df[<new col>] = np.where(df[<value col>] > <threshold>, True, False)

但是,将<new col>替换为<new col>的字符串名称,将<value col>替换为要比较的列的字符串名称,然后将<threshold>替换为比较的值。

尝试

df['flag'] = True
df.loc[df['A']>2,'flag'] = False

暂无
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