[英]How to sum two dataframe columns based on another column value
数据框负责人我被困在使用下面链接的英国超级联赛数据集的 pandas 的个人数据分析项目上。 HY 列代表主场黄牌，AY 代表客场黄牌。
如何找到整个赛季收到最多黄/红牌的球队？ 我已经尝试过 groupby HomeTeam/AwayTeam 列，但结果并不完全应该是这样。
编辑：我已经尝试过了，但它非常冗长： df.groupby("HomeTeam")['HY'].sum().sort_values(ascending =False) + df.groupby("AwayTeam")['HY'] .sum().sort_values(升序=假)
https://www.kaggle.com/datasets/irkaal/english-premier-league-results
df['cards'] = df['AY']+df['HY']
u = df.groupby('teamname')['cards'].max()
如何使用 Pandas 根据数据框中另一列的值获取 2 列的总和
[英]How do I use Pandas to get the sum of 2 columns based on the value of another column in a dataframe
如何使用 Pandas 根据另一列的值将两列相加
[英]How to sum two columns together based on another column's value using Pandas
根据 dataframe 中两列之间的差异对字典的值求和，并将第一列除以二 - Python
[英]Sum the value of a dictionary based on the difference between two columns in a dataframe and divide the first column by two - Python
如何将一列添加到基于另一个列值的数据框中？
[英]How can I add a column to a dataframe that is based on another columns value?
基于另一个 dataframe 的行值对一个 dataframe 中的列求和
[英]Sum column in one dataframe based on row value of another dataframe
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.