[英]How to sum two dataframe columns based on another column value
數據框負責人我被困在使用下面鏈接的英國超級聯賽數據集的 pandas 的個人數據分析項目上。 HY 列代表主場黃牌，AY 代表客場黃牌。
如何找到整個賽季收到最多黃/紅牌的球隊？ 我已經嘗試過 groupby HomeTeam/AwayTeam 列，但結果並不完全應該是這樣。
編輯：我已經嘗試過了，但它非常冗長： df.groupby("HomeTeam")['HY'].sum().sort_values(ascending =False) + df.groupby("AwayTeam")['HY'] .sum().sort_values(升序=假)
https://www.kaggle.com/datasets/irkaal/english-premier-league-results
df['cards'] = df['AY']+df['HY']
u = df.groupby('teamname')['cards'].max()
如何使用 Pandas 根據數據框中另一列的值獲取 2 列的總和
[英]How do I use Pandas to get the sum of 2 columns based on the value of another column in a dataframe
如何使用 Pandas 根據另一列的值將兩列相加
[英]How to sum two columns together based on another column's value using Pandas
根據 dataframe 中兩列之間的差異對字典的值求和，並將第一列除以二 - Python
[英]Sum the value of a dictionary based on the difference between two columns in a dataframe and divide the first column by two - Python
如何將一列添加到基於另一個列值的數據框中？
[英]How can I add a column to a dataframe that is based on another columns value?
基於另一個 dataframe 的行值對一個 dataframe 中的列求和
[英]Sum column in one dataframe based on row value of another dataframe
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