我如何根据另一个具有不同长度但共享列数据的 dataframe 的条件向 dataframe 添加一列

Question

我有两个不同长度和不同列的数据框，但有一个具有相同标识数据的共享列。 他们看起来像这样

观察DF：

指数	科学名称	公园名称	观察
0	姓名1	公园1	10
1个	名字2	公园2	12

物种自由度：

指数	科学名称	通用名称	类别
0	姓名1	名称 1，名称 2	哺乳动物
1个	名字2	名称 1，名称 2	维管植物

我正在尝试在 observatiosn DF 中创建一个名为“category”的新列，该列基于两个表之间共享的 scientific_names 填充数据。 我试过使用 pd.merge 但它没有按照我想要的方式填充类别列。 Concat 也没有。 当我尝试使用列表理解时，它也给了我一个值错误。 有什么想法吗？

我试过像这样使用列表理解：

observations['category'] = [el for el in species['category'] if observations['scientific_name'] == species['scientific_name]]

这会导致错误。

Answer 1

如果您只想将species的“类别”列添加到基于共享列“scientific_name”的observations ，这应该可行。

observations = pd.merge(observations, species[['scientific_name', 'category']])