我如何根據另一個具有不同長度但共享列數據的 dataframe 的條件向 dataframe 添加一列

Question

我有兩個不同長度和不同列的數據框，但有一個具有相同標識數據的共享列。 他們看起來像這樣

觀察DF：

指數	科學名稱	公園名稱	觀察
0	姓名1	公園1	10
1個	名字2	公園2	12

物種自由度：

指數	科學名稱	通用名稱	類別
0	姓名1	名稱 1，名稱 2	哺乳動物
1個	名字2	名稱 1，名稱 2	維管植物

我正在嘗試在 observatiosn DF 中創建一個名為“category”的新列，該列基於兩個表之間共享的 scientific_names 填充數據。 我試過使用 pd.merge 但它沒有按照我想要的方式填充類別列。 Concat 也沒有。 當我嘗試使用列表理解時，它也給了我一個值錯誤。 有什么想法嗎？

我試過像這樣使用列表理解：

observations['category'] = [el for el in species['category'] if observations['scientific_name'] == species['scientific_name]]

這會導致錯誤。

Answer 1

如果您只想將species的“類別”列添加到基於共享列“scientific_name”的observations ，這應該可行。

observations = pd.merge(observations, species[['scientific_name', 'category']])