ValidationFailureSemanticException：分区规范包含非分区列

Question

我正在尝试插入到 S3 上的配置单元分区表的简单用例。 我在 EMR 上的 zeppelin notebook 上运行我的代码，下面是我的代码以及命令输出的屏幕截图。 我检查了 hive 表和数据框的架构，列名没有大小写差异。 我得到下面提到的例外。

import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext
import sqlContext.implicits._

System.setProperty("hive.metastore.uris","thrift://datalake-hive-server2.com:9083")
val hiveContext = new HiveContext(sc)
hiveContext.setConf("hive.exec.dynamic.partition", "true")
hiveContext.setConf("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict")

spark.sql("""CREATE EXTERNAL TABLE employee_table (Emp_Id STRING, First_Name STRING, Salary STRING)  PARTITIONED BY (Month STRING)  LOCATION 's3n://dev-emr-jupyter/anup/' 
TBLPROPERTIES ("skip.header.line.count"="1") """)


val csv_df = spark.read
         .format("csv")
         .option("header", "true").load("s3n://dev-emr-jupyter/anup/test_data.csv")
    
import org.apache.spark.sql.SaveMode
csv_df.registerTempTable("csv")

spark.sql(""" INSERT OVERWRITE TABLE employee_table PARTITION(Month) select Emp_Id, First_Name, Salary, Month from csv""")

org.apache.spark.sql.AnalysisException：org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Table.ValidationFailureSemanticException：分区规范 {month=, Month=May} 包含非分区列； 在 org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog.withClient(HiveExternalCatalog.scala:106)

Answer 1

您需要在插入语句之前放置一个命令，以便能够在运行时填充分区。 默认情况下，动态分区模式设置为严格。

spark.sql("set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict")

尝试添加该行并再次运行。

编辑1：

我在您的csv_df.show()图片中看到，当您执行csv_df.show()您的工资列是最后一个，而不是月列。 尝试在插入语句中引用您的列，例如： insert into table_name partition(month) (column1, column2..)..

弗罗林