如何从 Python 中的列表中提取值并将其放入数据框中

Question

我训练了一个模型并要求模型产生系数：

modelcoeffs = model.fit(X_train, y_train).coef_
coeffslist = list(modelcoeffs)

例如，这让我很满意：

print(coeffslist):
[0.17005542 0.72965947 0.6833308  0.02509676]

我试图将这 4 个系数分开，但它们似乎不是单个元素？

有谁知道如何将这些分成四个数字？

我试图得到：

df['1'] = coeffslist[0]
df['2'] = coeffslist[1]
df['3'] = coeffslist[2]
df['4'] = coeffslist[3]

但它在df给了我NaN 。 有没有人有任何想法？ 谢谢！

更新

我基本上是想让 coeffs 附加到df

print(df)

  1             2         3         4    
....         .....      .....      .....
0.17005542 0.72965947 0.6833308  0.02509676

Answer 1

这个coeffslist看起来不像一个有效的 Python 结构，它缺少逗号。

但你可以试试这个：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([0.17005542, 0.72965947, 0.6833308, 0.02509676])
print(df)

输出：

          0
0  0.170055
1  0.729659
2  0.683331
3  0.025097

要将 coefs 作为行，请尝试以下操作：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=list("1234"))
df.loc[len(df)] = [0.17005542, 0.72965947, 0.6833308, 0.02509676]
print(df)

输出：

          1         2         3         4
0  0.170055  0.729659  0.683331  0.025097

如果您想添加另一行（追加）coefs，只需执行以下操作：

df.loc[1] = [0.17005542, 0.72965947, 0.6833308, 0.02509676]
print(df)

输出：

          1         2         3         4
0  0.170055  0.729659  0.683331  0.025097
1  0.170055  0.729659  0.683331  0.025097

Answer 2

您可以将 [0.17005542 0.72965947 0.6833308 0.02509676] 转换为字符串，在空间上将其拆分，再次转换为浮动，然后附加到数据帧。

str_list= str(coeffslist[0])
float_list= [float(x) for x in str_list.split()]

df=pd.DataFrame(columns=['1','2','3','4'])
a_series = pd.Series(float_list, index = df.columns)
df = df.append(a_series, ignore_index=True)