如何比较两个不同的 excel 工作表中的列，如果找到匹配项，则复制其他列值

Question

我有两个 excel 表说 input.xlsx 和 output.xlsx

input.xlsx 表如下

SL_No  map_id   Req_ID  Test_case_ID    Automation_TC_ID    Results  
1       abc     xyz     test case1      NA                  Pass  
2       vgf     xxx     test case2      NA                  fail  
3       fds     xxx     test case3      NA             
4       qew     xxxx    test case4      NA                  Pass  
5       ayz     wrew    test case5      NA    
6       dfd     sdf     test case6      NA                  fail  

output.xlsx 如下

ID  URL     Name          Results  
20  0   test case1  
21  0   test case2  
22  0   test case3  
23  0   test case4  
24  0   test case5  
25  0   test case6   

在 input.xlsx 中，我们必须采用“Test_Case_ID”列并在 Output.xlsx 工作表中的“名称”列中搜索，如果匹配，则我们必须将“结果”列从 input.xlsx 工作表复制到 output 工作表的“结果”列。

注意：如果 Result 列有 Pass 那么它应该通过，如果它失败那么它应该复制为失败并且如果它为空那么它应该在 output xlsx 工作表中为空。

有人可以帮我在 python 中编写代码吗？我目前正在学习 python 在此先感谢！

我试过这个：

import pandas as pd
import numpy as np
# Load in the input
df1 = pd.read_excel('input.xlsx')
# Load in the output
df2 = pd.read_excel('output.xlsx')

df2['Results'] = np.where(df1['Test_Case_ID'] == df2['Name'], df1['Results'])
print df2.head()

但低于错误

文件“C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\ops.py”，第 1676 行，在包装器中
raise ValueError("只能比较相同标签的"
ValueError：只能比较相同标记的 Series 对象

Answer 1

您描述的是 SQL 外部连接。 您可以像这样在 pandas 中轻松执行此操作：

import pandas as pd
# Load in the input
df1 = pd.read_excel('input.xlsx')
# Load in the output
df2 = pd.read_excel('output.xlsx')

# Perform the join. The join only requires 'Test_case_ID' and 'Results' from the input.
df1[['Test_case_ID', 'Results']].merge(
    # Since there is already a column called 'Results' in the output.xlsx file, which we don't need, I drop it here
    df2.drop(['Results'], axis=1),
    # We want one entry per line in the output, since the output (df2) is on the right, this is an 'right' join.
    how='right',
    # We are comparing 'Test_case_ID' from the left (df1)
    left_on='Test_case_ID',
    # and 'Name' from the right (df2).
    right_on='Name'
).to_excel('result.xlsx') # And then saving the result in another excel file called 'result.xlsx'

有关合并 function 工作原理的更多详细信息，请参阅pandas 合并文档