Pandas Dataframe 将 MultiIndex 转换为单个 datetimeindex

Question

我有一个带有以下 MultiIndex 的数据框，我需要用一个索引（称为“日期”）替换该索引，该索引应该由天和小时/分钟组成。

目前我正在使用 df.reset_index(level=[0,1])

我相信我现在需要从生成的“日期”（datetime64）和“分钟”（例如 09:30）重新创建索引。

将该日期时间对象转换为字符串，然后使用 to_datetime() 是最简单的方法吗？

df.index
MultiIndex([('2020-10-08', '09:30'),
            ('2020-10-08', '09:31'),
            ('2020-10-08', '09:32'),
            ('2020-10-08', '09:33'),
            ('2020-10-08', '09:34'),
            ('2020-10-08', '09:35'),

Answer 1

重置索引为您提供了一个“正常”索引，但您需要一个 DatetimeIndex。 重置后只需转换它：

df.index = pd.to_datetime(df.index)

它甚至可能足够聪明，可以直接应用于 multiIndex ... to_datetime()非常聪明。