如何将 JSON 和 TSV 数据混合到数据框中？

Question

我有一个文件，我试图读入 Pandas，但主要问题是该文件具有 JSON 和制表符分隔值 (TSV) 的混合格式。 这是加载到 dataframe 中的文件的图像：

Answer 1

所以如果我的理解是正确的，你想加载一个 tsv 文件作为 pandas dataframe 对吗？

假设你有一个 tsv 文件。

df = pd.read_csv("path to the tsv file", sep="\t")

这会将您的 tsv 文件加载为 DF。

然后你可以做的是迭代具有你的 json 的列。

for col in df[["columnname"]]:
    obj = df[col]
    for item in obj.values:
        json_obj = json.loads(item)

Answer 2

这是 UMich 数据科学学位的逐字作业问题，所以我不会详细回答。 也就是说，我的总体成功方法是将文件作为列表读入，然后使用 for 循环评估列表中的每个项目。 由于每个项目都以字符串形式出现，如果它看起来像 JSON object，我在项目上使用 json.loads() 将其转换为 Python 字典格式。 如果它看起来不像 JSON object，我使用 .split() 然后用给定的键创建一个键值对字典，并将拆分的每个元素子集化为一个值。 笨拙，但它奏效了。