将 na 填充到来自多列条件的 Pandas 列中

Question

我很想在 Pandas 数据框中填充 na ，其中数据框中的两列都在同一行上。

A B C
2 3 5
Nan nan 7
4 7 9
Nan 4 9
12 5 8
Nan Nan 6

在上面的数据框中，我想用“不可用”替换 A 列和 B 列都有 Nan 的行

因此：

A B C
2 3 5
Not available not available 7
4 7 9
Nan 4 9
12 5 8
Not available not available 6

我尝试了多种方法，但结果却不尽如人意

Answer 1

如果只想测试A和B列，请使用DataFrame.loc和掩码测试它的缺失值与DataFrame.all以测试两者是否匹配：

m = df[['A','B']].isna().all(axis=1)

df.loc[m, ['A','B']] = 'Not Available'

如果需要测试任何 2 列，首先计算缺失值的数量，并且是2使用fillna ：

m = df.isna().sum(axis=1).eq(1)

df = df.where(m, df.fillna('Not Available'))
print (df)
               A              B  C
0              2              3  5
1  Not Available  Not Available  7
2              4              7  9
3            NaN              4  9
4             12              5  8
5  Not Available  Not Available  6