从 R 中的 csv 文件读取数据

Question

我想从 R 中的 csv 文件中读取一些数据以计算 t-test 函数，但我没有成功做到这一点，并且根据调试器，参数不是数字或逻辑：返回 NA。

这是没有从 csv 文件中读取的 t 检验的代码：

labels <- list('non-failing heart (NF)', 'failing heart (F)')

data <- list(c(99, 52), c(96, 40), c(100, 38), c(105, 18), 
             c(NA_integer_, 11), c(NA_integer_, 5), c(NA_integer_, 42), 
             c(NA_integer_, 55), c(NA_integer_, 53), c(NA_integer_, 39),
             c(NA_integer_, 42), c(NA_integer_, 50))

df <- setNames(do.call(rbind.data.frame, 
                       lapply(data, function(d) data.frame(d[1], d[2]))),
              labels)    

                           
                           
results <- t.test(df[['non-failing heart (NF)']], df[['failing heart (F)']])


                           
results$statistic
results$estimate
results$p.value

这就是我尝试过的：

labels <- list('non-failing heart (NF)', 'failing heart (F)')

data <- read.csv2(file="C:\\Users\\alex\\Downloads\\data.csv", sep=";", dec=".", header=TRUE)


df <- setNames(do.call(rbind.data.frame, 
                       lapply(data, function(d) data.frame(d[1], d[2]))),
              labels)    

                           
                           
results <- t.test(df[['non-failing heart (NF)']], df[['failing heart (F)']])


                           
results$statistic
results$estimate
results$p.value

这是我的文件“data.csv”的样子：

然后它将使用以下代码在 Boxplot 中可视化：

df$NF <- df$`non-failing heart (NF)`
df$F <- df$`failing heart (F)`
boxplot(df[3:4],
        data=df,
        cex.lab=0.65,
        xlab="Fig. 1 IRE binding activity for non-failing (NF) and failing (F) hearts.",
        ylab="IRE binding activity (%)",
        col="orange",
        border="brown",
        ylim = c(0, 120)
)

Answer 1

您将'NA_integer_'作为字符串。 将它们转换为实际的NA值，然后执行t.test 。

data[data == 'NA_integer_'] <- NA
t.test(data$NF, data$F)

Answer 2

read.csv(file = 'your path')
data <- read.csv2(file="C:/Users/alex/Downloads/data.csv", sep=";", dec=".", header=TRUE)

尝试使用/而不是\\ 。