如何用 python 列表中的数据替换 DataFrame 列中的值？

Question

正如标题所说，如何替换 DataFrame 列中的值？

这是我的数据框中的一小部分：

import pandas as pd

outdated_list = pd.DataFrame({"country": ['Afghanistan', "Albania", "Algeria"], "cases": ["No data", "No data", "No data"],
                   "deaths": ["No data", "No data", "No data"], "recov": ["No data", "No data", "No data"],
                   "flag_scr": ["No data", "No data", "No data"]})

输出

       country    cases   deaths    recov flag_scr
0  Afghanistan  No data  No data  No data  No data
1      Albania  No data  No data  No data  No data
2      Algeria  No data  No data  No data  No data

这是列表，其中包含我想放在正确列中的数据：

updated_list = [['Afghanistan', '40,141', '1,488', '33,561',
                 '//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/9/9a/Flag_of_Afghanistan.svg/720px-Flag_of_Afghanistan.svg.png'],
                ['Albania', '16,774', '448', '10,001',
                 '//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/36/Flag_of_Albania.svg/21px-Flag_of_Albania.svg.png'],
                ['Algeria', '54,203', '1,846', '37,971',
                 '//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/77/Flag_of_Algeria.svg/720px-Flag_of_Algeria.svg.png']]

所以为了澄清，我想替换为例如。 Afghanistan行中的Cases值，列表中的值为40,141 。 我该怎么做？ 我想最好用循环来做，因为在原始代码中，列表要长得多，而且不像示例中那样排序。

Answer 1

您可以直接从列表中创建数据框。 不过，您需要为其指定列名。

updated_df = pd.DataFrame(updated_list, columns=outdated_list.columns)

如果您想实际更新原始数据框，例如列表中存在不完整或额外数据的情况，您可以对数据框使用update方法。

outdated_list.update(updated_df)