如何用 python 列表中的數據替換 DataFrame 列中的值？

Question

正如標題所說，如何替換 DataFrame 列中的值？

這是我的數據框中的一小部分：

import pandas as pd

outdated_list = pd.DataFrame({"country": ['Afghanistan', "Albania", "Algeria"], "cases": ["No data", "No data", "No data"],
                   "deaths": ["No data", "No data", "No data"], "recov": ["No data", "No data", "No data"],
                   "flag_scr": ["No data", "No data", "No data"]})

輸出

       country    cases   deaths    recov flag_scr
0  Afghanistan  No data  No data  No data  No data
1      Albania  No data  No data  No data  No data
2      Algeria  No data  No data  No data  No data

這是列表，其中包含我想放在正確列中的數據：

updated_list = [['Afghanistan', '40,141', '1,488', '33,561',
                 '//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/9/9a/Flag_of_Afghanistan.svg/720px-Flag_of_Afghanistan.svg.png'],
                ['Albania', '16,774', '448', '10,001',
                 '//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/36/Flag_of_Albania.svg/21px-Flag_of_Albania.svg.png'],
                ['Algeria', '54,203', '1,846', '37,971',
                 '//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/77/Flag_of_Algeria.svg/720px-Flag_of_Algeria.svg.png']]

所以為了澄清，我想替換為例如。 Afghanistan行中的Cases值，列表中的值為40,141 。 我該怎么做？ 我想最好用循環來做，因為在原始代碼中，列表要長得多，而且不像示例中那樣排序。

Answer 1

您可以直接從列表中創建數據框。 不過，您需要為其指定列名。

updated_df = pd.DataFrame(updated_list, columns=outdated_list.columns)

如果您想實際更新原始數據框，例如列表中存在不完整或額外數據的情況，您可以對數據框使用update方法。

outdated_list.update(updated_df)