在它们匹配的列上连接两个数据框

Question

我有两个数据框。 df1 在“Table_name”列中的元素 (3) 比 df2 (2) 多。 我想要一个结果数据框，它只输出 df1 和 df2 共享相同列名的行。

df1

Table_Name | Type
   id      | int
   name    | string
   position| string

df2

Table_Name | Type
   id      | float
   name    | string

我希望这是结果。

df_result

Table_Name | Type
   id      | int
   name    | string

这是我尝试过但不起作用的方法：

similar_cols = df1[df1['Table_name'].isin(df2['Table_name'])].dropna()

Answer 1

你需要loc这里

similar_cols = df1.loc[df1['Table_name'].isin(df2['Table_name'])]