重新索引数据框和连接列

Question

给定两个数据帧A和B，它们的长度（行数）相同，但具有不同的整数索引。 如何将A的列添加到B的列，但忽略索引？ （即，无论索引值如何，A的第1行都与B的第1行相伴。）

如果A的索引是非连续的整数索引，如何使用连续的整数将A重新索引为1 ... n？ be的索引是1 ... n个连续的整数索引。

最佳做法是重新索引A，然后向B添加列吗？

Answer 1

您可以使用concat合并两个DataFrame的列：

pd.concat([A, B], axis=1)

要使索引成为连续的整数，可以使用reset_index：

A.reset_index(inplace=True)

或者，您也可以使用以下方法将B的索引与A的索引匹配：

B.index = A.index

我认为这里“最佳”选择取决于索引的上下文/含义。