从 pandas 空 dataframe 创建一个只有列名的字典

Question

我有一个 pandas 数据框，只有两列名称（单行，也可以视为标题）。我想用它制作一个字典，第一列是值，第二列是键。我已经尝试了to.dict()方法，但它不起作用，因为它是一个空的 dataframe。

示例df=|土地 |挪威| 到{'土地'：挪威}

我可以将 pandas 数据框更改为其他类型并找到解决方法，但这个问题主要是为了学习解决这个问题的最佳/不同/有效方法。

现在我有这个作为解决方案：

dict(zip(a.iloc[0:0,0:1],a.iloc[0:0,1:2]))

还有其他方法吗？

Answer 1

非常手动的解决方案

df = pd.DataFrame(columns=['Land', 'Norway'])

df = pd.DataFrame({df.columns[0]: df.columns[1]}, index=[0])

如果您有任意数量的列并且您希望每个顺序对都具有此转换，请尝试：

df = pd.DataFrame(dict(zip(df.columns[::2], df.columns[1::2])), index=[0])

注意：如果您的DataFrame没有至少两列，您将收到错误消息。

Answer 2

这是将列转换为列表并将列表转换为字典的简单方法

def list_to_dict(a):
    it = iter(a)
    ret_dict = dict(zip(it, it))
    return ret_dict

df = pd.DataFrame([], columns=['Land', 'Normway'])
dict_val = list_to_dict(df.columns.to_list())
dict_val # {'Land': 'Normway'}