從 pandas 空 dataframe 創建一個只有列名的字典

Question

我有一個 pandas 數據框，只有兩列名稱（單行，也可以視為標題）。我想用它制作一個字典，第一列是值，第二列是鍵。我已經嘗試了to.dict()方法，但它不起作用，因為它是一個空的 dataframe。

示例df=|土地 |挪威| 到{'土地'：挪威}

我可以將 pandas 數據框更改為其他類型並找到解決方法，但這個問題主要是為了學習解決這個問題的最佳/不同/有效方法。

現在我有這個作為解決方案：

dict(zip(a.iloc[0:0,0:1],a.iloc[0:0,1:2]))

還有其他方法嗎？

Answer 1

非常手動的解決方案

df = pd.DataFrame(columns=['Land', 'Norway'])

df = pd.DataFrame({df.columns[0]: df.columns[1]}, index=[0])

如果您有任意數量的列並且您希望每個順序對都具有此轉換，請嘗試：

df = pd.DataFrame(dict(zip(df.columns[::2], df.columns[1::2])), index=[0])

注意：如果您的DataFrame沒有至少兩列，您將收到錯誤消息。

Answer 2

這是將列轉換為列表並將列表轉換為字典的簡單方法

def list_to_dict(a):
    it = iter(a)
    ret_dict = dict(zip(it, it))
    return ret_dict

df = pd.DataFrame([], columns=['Land', 'Normway'])
dict_val = list_to_dict(df.columns.to_list())
dict_val # {'Land': 'Normway'}