[英]Create a dictionary from pandas empty dataframe with only column names
[英]Pandas create empty DataFrame with only column names
我有一個動態的 DataFrame 可以正常工作,但是當沒有數據要添加到 DataFrame 時,我會收到錯誤消息。 因此,我需要一個解決方案來創建一個僅包含列名的空 DataFrame。
現在我有這樣的東西:
df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) # Note that there are now row data inserted.
PS:重要的是列名仍會出現在 DataFrame 中。
但是當我這樣使用它時,結果是這樣的:
Index([], dtype='object')
Empty DataFrame
“空數據框”部分很好。 但是我仍然需要顯示列而不是索引。
我發現了一件重要的事情:我正在使用 Jinja2 將這個 DataFrame 轉換為 PDF,因此我調用了一個方法,首先將 output 轉換為 HTML,如下所示:
df.to_html()
我認為這就是專欄丟失的地方。
一般來說,我遵循這個例子: http://pbpython.com/pdf-reports.html 。 css 也來自鏈接。 這就是我將 dataframe 發送到 PDF 所做的工作:
env = Environment(loader=FileSystemLoader('.'))
template = env.get_template("pdf_report_template.html")
template_vars = {"my_dataframe": df.to_html()}
html_out = template.render(template_vars)
HTML(string=html_out).write_pdf("my_pdf.pdf", stylesheets=["pdf_report_style.css"])
您可以使用列名或索引創建一個空的 DataFrame:
In [4]: import pandas as pd
In [5]: df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
In [6]: df
Out[6]:
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C, D, E, F, G]
Index: []
或者
In [7]: df = pd.DataFrame(index=range(1,10))
In [8]: df
Out[8]:
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
編輯:即使在您修改 .to_html 之后,我也無法重現。 這個:
df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
df.to_html('test.html')
產生:
<table border="1" class="dataframe">
<thead>
<tr style="text-align: right;">
<th></th>
<th>A</th>
<th>B</th>
<th>C</th>
<th>D</th>
<th>E</th>
<th>F</th>
<th>G</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
</tbody>
</table>
你在尋找這樣的東西嗎?
COLUMN_NAMES=['A','B','C','D','E','F','G']
df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES)
df.columns
Index(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'], dtype='object')
df.to_html()
有一個 columns 參數。
只需將列傳遞給to_html()
方法。
df.to_html(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
通過iterating
創建列名
df = pd.DataFrame(columns=['colname_' + str(i) for i in range(5)])
print(df)
# Empty DataFrame
# Columns: [colname_0, colname_1, colname_2, colname_3, colname_4]
# Index: []
to_html()
操作
print(df.to_html())
# <table border="1" class="dataframe">
# <thead>
# <tr style="text-align: right;">
# <th></th>
# <th>colname_0</th>
# <th>colname_1</th>
# <th>colname_2</th>
# <th>colname_3</th>
# <th>colname_4</th>
# </tr>
# </thead>
# <tbody>
# </tbody>
# </table>
這似乎有效
print(type(df.to_html()))
# <class 'str'>
當你像這樣創建 df
df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES)
它有0 rows × n columns
,你需要創建至少一個行索引
df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES, index=[0])
現在它有1 rows × n columns
。 您可以添加數據。 否則它的 df 只包含 colnames 對象(如字符串列表)。
您可以使用pd.DataFrame()
function 來執行此操作,並將列名稱傳遞為 arguments. like。
df = pd.DataFrame(columns=['col1','col2','col3'])
很高興能幫助你!
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.