如何在熊猫数据框中的第一行和最后一行之间切片行？

Question

我如何使用loc将以下 pandas DataFrame第一行和最后一行之间的所有内容切片？

输入：

 id  text  
 0   A    
 1   B    
 2   C    
 3   D    

输出：

| id | text | 
|----|------|
| 1  | B    |
| 2  | C    |

Answer 1

选择行

用

df.iloc[1:-1]   # similar to df.iloc[1:3]

   id text
1   1    B
2   2    C

按 0 到 -1（不包括）之间的位置对所有行进行切片。

---

分配给现有列

由于iloc需要位置值，如果您需要重新分配，请以这种方式将列位置作为第二个参数传递：

df.iloc[1:-1, df.columns.get_loc('text')] = 'Test'    
df

   id  text
0   0     A
1   1  Test
2   2  Test
3   3     D

---

分配到新列

由于您的索引值是数字，您可以简化上述选项（作为特例）：

df.loc[1:2, 'text'] = 'Test'  # note the slice is `1:2`, not `1:3` or `1:-1` 

在loc的情况下，结束切片是包含的。 如果您在运行时不知道索引标签是什么，您可以使用以下方法进行概括：

# Generalized solution
df.loc[df.index[1]:df.index[-2], 'text'] = 'Test'

上面的解决方案将 NaN 留给未分配的行。 要将值分配给所有行，一种选择是使用上述解决方案中的fillna 。 但是我们可以使用np.where或更具体的表达式来优化一下，这取决于您的问题。